L\u2019intelligence artificielle, les audiences des m\u00e9dias, les dircoms et la communication de crise\u00a0: voici les mots cl\u00e9s de cette revue de web de ce mois neigeux.<\/p>\n
L\u2019intelligence artificielle <\/strong>(IA) commence\u00a0\u00e0 \u00eatre utilis\u00e9e dans les m\u00e9dias. Pour le site Internet d\u2019Inaglobal<\/a>, Jean-Dominique S\u00e9val, directeur g\u00e9n\u00e9ral adjoint du think tank IDATE DigiWorld, sp\u00e9cialis\u00e9 dans l’analyse des march\u00e9s et des enjeux internationaux de l’\u00e9conomie num\u00e9rique note qu\u2019apr\u00e8s l\u2019adaptation \u00e0 Internet et la num\u00e9risation des contenus, les m\u00e9dias sont pr\u00eats pour tester et d\u00e9ployer les outils bas\u00e9s sur l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n Selon le rapport \u00ab\u00a0IDATE DigiWorld \u00ab Innovation 2025: Let’s get Phygital!\u00a0\u00bb, l\u2019IA occupe la premi\u00e8re place des technologies majeures pour les dix prochaines ann\u00e9es. Elle a connu r\u00e9cemment de grandes \u00e9volutions avec les applications de machine learning (syst\u00e8me d’intelligence artificielle visant \u00e0 entra\u00eener un algorithme en se basant sur des exemples, avec comme objectif la construction d\u2019un mod\u00e8le pr\u00e9dictif) ou apprentissage automatique (computer vision, natural language processing\u2026), \u00e0 la disponibilit\u00e9 massive de donn\u00e9es utilisables, \u00e0 l\u2019arriv\u00e9e d\u2019investissements cons\u00e9quents issus du capital risque et de le la participation des g\u00e9ants du Net.<\/p>\n Cependant, au-del\u00e0 des applications en cours de d\u00e9ploiement \u00e0 grande \u00e9chelle autour de la vision et du langage, les domaines o\u00f9 sont attendus les progr\u00e8s les plus importants en intelligence artificielle d\u2019ici 2025, sont l\u2019analyse des donn\u00e9es et les applications de prise de d\u00e9cision (notamment li\u00e9e \u00e0 l\u2019utilisation des donn\u00e9es issues des diff\u00e9rents secteurs d\u2019activit\u00e9 dits \u00ab verticaux \u00bb) pour faire fonctionner les algorithmes du deep learning (l\u2019une des principales technologies du machine learning permettant au syst\u00e8me de construire lui-m\u00eame ses caract\u00e9ristiques d\u2019analyse).<\/p>\n Un journalisme \u00ab augment\u00e9 \u00bb se d\u00e9veloppe d\u00e9j\u00e0 aux \u00c9tats-Unis mais en revanche, en France, ce n\u2019est pas encore le cas. D\u00e8s 2013, l’agence de presse The Associated Press (AP) a automatis\u00e9 la r\u00e9daction de comptes rendus sportifs et des r\u00e9sultats financiers des entreprises. Si France Bleu a ainsi r\u00e9alis\u00e9 un essai \u00e0 grande \u00e9chelle en faisant r\u00e9diger 36 000 articles par Data2Content, marque commerciale de la soci\u00e9t\u00e9 Syllabs, \u00e0 partir des donn\u00e9es provenant du minist\u00e8re de l\u2019Int\u00e9rieur afin d\u2019afficher les r\u00e9sultats des \u00e9lections r\u00e9gionales de d\u00e9cembre 2015.<\/p>\n Ainsi, l\u2019acc\u00e8s aux sources plus rapide et le traitement d\u2019une tr\u00e8s grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es se diffusent rapidement dans tous les m\u00e9dias. Ainsi, dans les m\u00e9dias audiovisuels, des outils comme ceux de la start-up fran\u00e7aise Wildmoka, permettent de produire des r\u00e9sum\u00e9s vid\u00e9o de fa\u00e7on automatique. Cela entra\u00eene des gains de productivit\u00e9 et du temps lib\u00e9r\u00e9 pour des t\u00e2ches \u00e0 plus forte valeur ajout\u00e9e. Ainsi, chez AP, l’automatisation des contenus sportifs et financiers a permis de diminuer de 20 % la charge de travail des journalistes.<\/p>\n Par ailleurs, des solutions d\u2019indexation et de classification heuristique bas\u00e9es sur de l\u2019intelligence artificielle se d\u00e9veloppent rapidement, notamment dans les m\u00e9tiers de l\u2018information. Elles rendent possible une grande efficacit\u00e9, pour un acc\u00e8s plus rapide et pertinent aux stocks, aux archives et aux catalogues. Ainsi, BBC R&D (Research & Development) fait appel \u00e0 des technologies de machine learning et d\u2019extraction s\u00e9mantique pour faciliter l\u2019indexation de contenu et la recherche\/d\u00e9couverte. En taggant les contenus, il est possible d\u2019identifier les similarit\u00e9s et les relations entre diff\u00e9rentes sources.<\/p>\n De plus, la reconnaissance d\u2019image bas\u00e9e sur des approches de deep learning connait un d\u00e9veloppement rapide gr\u00e2ce \u00e0 la mise \u00e0 disposition croissante de donn\u00e9es\/images. L\u2019automatisation des m\u00e9ta-datas est aussi un secteur qui devrait conna\u00eetre des \u00e9volutions importantes afin d\u2019augmenter les performances de la recherche et de la mon\u00e9tisation des contenus.<\/p>\n Enfin, la qualit\u00e9 des interfaces sera am\u00e9lior\u00e9e afin de permettre aux utilisateurs de trouver et commander le plus rapidement et efficacement possible. Des outils d\u2019IA et de nombreuses applications facilitent l\u2019internationalisation des services. Par exemple, Unbabel utilise l\u2019IA pour assister une communaut\u00e9 de 50 000 traducteurs humains fournissant un service d\u2019audio transcription et de sous-titrage vid\u00e9o.<\/p>\n Mais les usages d\u2019internet varient en fonction des g\u00e9n\u00e9rations. La journaliste du Blog du mod\u00e9rateur<\/a>, Cyrielle Maurice, pr\u00e9sente le rapport de M\u00e9diam\u00e9trie sur les usages d\u2019internet<\/strong> en France durant l\u2019ann\u00e9e 2017. Intitul\u00e9e \u00ab Ann\u00e9e Internet 2017 \u00bb, l\u2019\u00e9tude constate 52 millions d\u2019internautes fran\u00e7ais chaque mois et 42,2 millions au quotidien. L\u2019utilisation d\u2019internet a cru de 40% en 10 ans, avec une forte tendance actuelle \u00e0 la mobilit\u00e9 et au social.<\/p>\n Les 92% de foyers fran\u00e7ais dot\u00e9s d\u2019au moins un \u00e9cran internet consacrent en moyenne 1h28 par jour sur la toile. Parmi eux, figurent 30 millions de mobinautes, soit 48% des connect\u00e9s choisissent leur \u00e9cran mobile. Pr\u00e8s d\u20191 individu sur 5 ne surfe qu\u2019avec son mobile. Le smartphone repr\u00e9sente 40% du temps pass\u00e9 sur Internet, et 65% chez les jeunes (15-24 ans).<\/p>\n M\u00e9diam\u00e9trie note aussi une forte tendance au social. Les 2 et 14 ans y consacrent en effet 24 minutes par jour, et surtout sur Facebook. Chez les 15-24 ans, le temps pass\u00e9 augmente jusqu\u2019\u00e0 43 minutes par jour et ils consultent le plus YouTube. Les applications captent 87% de leur attention, et jusqu\u2019\u00e0 92 % chez les 15-24 ans. Pour M\u00e9diam\u00e9trie, les applications les plus appr\u00e9ci\u00e9es sont les applications des r\u00e9seaux sociaux, des jeux et de plateformes de vid\u00e9os.<\/p>\n Si la t\u00e9l\u00e9vision reste le premier m\u00e9dia de France devant Internet, ce dernier arrive \u00e0 attirer l\u2019attention d\u2019un public de plus en plus amateur de vid\u00e9os. Le temps consacr\u00e9 \u00e0 Internet est sup\u00e9rieur \u00e0 la t\u00e9l\u00e9vision chez les 15-24 ans, qui consultent le net 1h38 par jour contre 1h26 la t\u00e9l\u00e9vision.<\/p>\n Enfin, 11 millions de Fran\u00e7ais consultent les sites et applications de radio chaque mois, 15 millions consultent les sites de streaming et 4 millions de personnes, les podcasts. Du c\u00f4t\u00e9 des m\u00e9dias, leur audience num\u00e9rique a doubl\u00e9 en 10 ans et d\u00e9passe d\u00e9sormais le papier. 2\/3 des Fran\u00e7ais consultent chaque mois des sites d\u2019actualit\u00e9 en ligne, ils sont 7\/10 chez les 15-24 ans.<\/p>\nLa communication et la crise<\/h2>\n