{"id":2831,"date":"2021-09-30T12:52:55","date_gmt":"2021-09-30T11:52:55","guid":{"rendered":"http:\/\/www.valerie-brenugat.fr\/site\/?p=2831"},"modified":"2021-12-05T23:56:41","modified_gmt":"2021-12-05T22:56:41","slug":"revue-de-web-septembre-6","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.valerie-brenugat.fr\/site\/revue-de-web-septembre-6\/","title":{"rendered":"ENVIRONNEMENT, RESEAUX SOCIAUX ET TRAVAIL"},"content":{"rendered":"\n

L\u2019impact environnemental du num\u00e9rique, le mode de recommandation de You Tube, les strat\u00e9gies \u00ab antivax \u00bb sur Twitter et le travail hybride : voici les sujets de cette revue de web automnale.<\/p>\n\n\n\n

Num\u00e9rique et recommandation<\/strong><\/p>\n\n\n\n

L\u2019utilisation du num\u00e9rique entra\u00eene des cons\u00e9quences sur l\u2019environnement. Dans un article du site Internet de The Conversation<\/a>, Laurent Bertrandias, Professeur de marketing, TBS Business School, Leila Elgaaied-Gambier, Associate professor, TBS Business School et Yohan Bernard, Ma\u00eetre de conf\u00e9rences en Sciences de gestion et du management \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de Franche-Comt\u00e9 rappellent que le num\u00e9rique \u00e9tait ainsi \u00e0 l\u2019origine de 3,7 % des \u00e9missions totales de gaz \u00e0 effet de serre <\/strong>dans le monde en 2018. 44 % de cette empreinte serait due \u00e0 la fabrication des terminaux, des centres informatiques et des r\u00e9seaux et 56 % \u00e0 leur utilisation. En France, ces \u00e9missions pourraient croitre de 60 % d\u2019ici 2040, atteignant 6,7 % des \u00e9missions totales du pays. \u00c0 titre de comparaison, la part du transport a\u00e9rien est de 4,7 %.<\/p>\n\n\n\n

Ainsi, des op\u00e9rateurs comme Orange communiquent de plus en plus sur les \u00ab \u00e9cogestes \u00bb num\u00e9riques en faveur de l\u2019environnement. Les GAFAM mettent, quant \u00e0 eux, en avant l\u2019\u00e9nergie verte qui fait fonctionner leurs centres de donn\u00e9es et leurs efforts afin de r\u00e9duire leur impact environnemental. En France, le S\u00e9nat a d\u00e9but\u00e9 en 2020 une mission d\u2019information relative \u00e0 l\u2019empreinte environnementale du num\u00e9rique et l\u2019Agence de l\u2019environnement et de la ma\u00eetrise de l\u2019\u00e9nergie (Ademe) a publi\u00e9 un guide pratique sur ce th\u00e8me.<\/p>\n\n\n\n

Une \u00e9tude r\u00e9cente des professeurs a montr\u00e9 que les internautes fran\u00e7ais pensent \u00eatre assez peu inform\u00e9s de l\u2019impact environnemental du num\u00e9rique, mais lorsqu\u2019ils le sont, ils ne veulent pas modifier leurs habitudes. Ils renvoient la responsabilit\u00e9 d\u2019agir aux entreprises et aux pouvoirs publics.<\/p>\n\n\n\n

Ce rejet de la responsabilit\u00e9 individuelle s\u2019explique par les pratiques concern\u00e9es (Internet mobile, r\u00e9seaux sociaux, vid\u00e9o en streaming, etc.) devenues une \u00ab norme sociale \u00bb et la croyance que chaque progr\u00e8s technique apporte sa part de pollution qu\u2019il faudrait l\u2019accepter en raison de ses b\u00e9n\u00e9fices, un certain scepticisme sur la r\u00e9alit\u00e9 du probl\u00e8me et un sentiment d\u2019impuissance. Pourtant, la plupart disent \u00eatre sensibles aux questions environnementales.<\/p>\n\n\n\n

Enfin, les professeurs livrent des conseils pour r\u00e9duire son empreinte : trier ses e-mails, \u00e9viter d\u2019envoyer de gros fichiers joints \u00e0 beaucoup destinataires, enregistrer dans les favoris l\u2019adresse des sites web fr\u00e9quemment visit\u00e9s, compresser les fichiers avant de les d\u00e9poser sur le cloud, s\u00e9lectionner les photos et les vid\u00e9os plac\u00e9es sur les espaces partag\u00e9s, \u00e9viter de streamer des vid\u00e9os en 4K et garder plus longtemps ses \u00e9quipements (smartphone, ordinateur).<\/p>\n\n\n\n

La recommandation sur la plateforme Youtube s\u2019appuie sur un dispositif de contr\u00f4le. La journaliste du Blog du Mod\u00e9rateur<\/a>, Alexandra Patard, explique le mode de recommandation des vid\u00e9os<\/strong> par Youtube. En analysant les clics, la dur\u00e9e de visionnage et les partages, YouTube alimente son flux de contenus sugg\u00e9r\u00e9s. Par souci p\u00e9dagogique, YouTube d\u00e9voile les coulisses de son syst\u00e8me con\u00e7u en 2008. Son objectif : faciliter la recherche de vid\u00e9os par les utilisateurs sur la plateforme.<\/p>\n\n\n\n

Les recommandations repr\u00e9sentent une part importante de l\u2019audience globale sur YouTube, plus que les abonnements aux cha\u00eenes ou la recherche. Elles occupent d\u00e9sormais un r\u00f4le central pour la communaut\u00e9. Les vid\u00e9os conseill\u00e9es par YouTube se trouvent \u00e0 deux endroits sur la plateforme : sur la page d\u2019accueil et dans la partie \u00ab \u00c0 suivre \u00bb. Parmi les contenus propos\u00e9s, l\u2019utilisateur peut d\u00e9couvrir des recommandations personnalis\u00e9es selon son utilisation de l\u2019application, des abonnements et des derni\u00e8res vid\u00e9os mises en ligne. Lorsque le visionnage d\u2019un contenu est termin\u00e9, un panneau s\u2019affiche pour proposer d\u2019autres vid\u00e9os sur la m\u00eame th\u00e9matique.<\/p>\n\n\n\n

Si l\u2019utilisateur ne veut pas que certaines donn\u00e9es soient partag\u00e9es avec la plateforme, un syst\u00e8me de contr\u00f4le est disponible. Il peut ainsi mettre en pause, modifier ou supprimer son historique de recherche et de visionnage \u00e0 tout moment.<\/p>\n\n\n\n

En outre, un mod\u00e8le d\u2019apprentissage automatique a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour \u00ab pr\u00e9dire les r\u00e9ponses potentielles \u00bb des utilisateurs de la plateforme aux enqu\u00eates qu\u2019elle r\u00e9alise, afin de conna\u00eetre si une vid\u00e9o est jug\u00e9e satisfaisante ou non. Si ce n\u2019est pas le cas, cela signifie que vous ne souhaitez probablement pas voir d\u2019autres contenus de ce type.<\/p>\n\n\n\n

Enfin, pour lutter contre les fakes news et les contenus \u00ab probl\u00e9matiques \u00bb ou \u00ab limites \u00bb, la plateforme a int\u00e9gr\u00e9 de nouvelles classifications au dispositif de recommandation afin d\u2019identifier les vid\u00e9os qui font autorit\u00e9 et celles qui ne devraient pas \u00eatre dans le flux des suggestions. Ainsi, des \u00e9valuateurs, parmi lesquels figurent des experts, contr\u00f4lent la qualit\u00e9 des informations diffus\u00e9es sur les cha\u00eenes et dans les vid\u00e9os \u00e0 partir de guidelines pr\u00e9cises. Ces \u00e9valuations permettent d\u2019\u00e9voluer son syst\u00e8me de recommandation en mod\u00e9lisant leurs d\u00e9cisions afin de l\u2019adapter \u00e0 toutes les vid\u00e9os pr\u00e9sentes sur la plateforme.<\/p>\n\n\n\n

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